데이터 분석용 Python 라이브러리 소개

• NumPy

  • 수치해석 라이브러리
  • http://www.numpy.org/
  • 2006, Travis Oliphant

• SciPy

  • 과학기술 함수 라이브러리
  • http://www.scipy.org/
  • 2001, Travis Oliphant, Pearu Peterson

• SymPy

  • 심볼릭 연산 라이브러리
  • http://www.sympy.org/
  • 2006, Ondřej Čertík

• Matplotlib

  • 시각화 라이브러리, matlab 플롯 기능 구현
  • matplotlib.org/
  • 2002, John D. Hunter

• seaborn

  • 시각화 라이브러리. 통계용 차트 및 컬러맵 추가
  • https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/
  • 2012, Michael Waskom

• bokeh

  • 시각화 라이브러리. 웹상에서 인터액티브 플롯 구현
  • http://bokeh.pydata.org
  • 2012, Peter Wang

• pandas

  • 데이터 분석 라이브러리. R의 data.frame 자료구조 구현
  • http://pandas.pydata.org/
  • 2008, Wes McKinney (AQR Capital Management)

• statsmodels

  • 다변량 회귀 분석 및 시계열 분석 라이브러리
  • http://statsmodels.sourceforge.net/stable/
  • 2009, Skipper Seabold

• scikit-learn

  • 머신러닝 라이브러리
  • http://scikit-learn.org
  • 2007, David Cournapeau